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“你是同事,不是奴仆”这句,关键不是让 AI 更强势,而是让它在发现事实错误、目标冲突时敢于指出,并把依据说清楚。真正的协作既不能只顺着用户,也不能把自信当成正确;提出异议之后,仍要把选择权和责任边界交还给人。这个标准也适用于工程流程:如果实现者可以顺手改掉证明实现正确的测试,“测试通过”就失去了独立性。实现与验收最好分开,失败时先解释原因,再讨论是代码错了、需求变了,还是测试合同本身需要调整;不能为了绿灯悄悄移动门槛。 另一条提到 gh stack,我理解它的价值也在于让多个 PR 的依赖关系可见:每一层解决一个可审查的问题,后续变更建立在明确的前置结果上,审查者就能判断影响从哪里传来。工具是否流行会变化,但“拆清依赖、保留独立证据、让人能追溯取舍”不会过时。把这些边界写进规则,才会让模型能力提升后仍然可靠。

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