有人把"小学全学科知识图谱"开源了。 os-taxonomy 这个项目覆盖了 1590 个知识点、3221 条依赖关系，对齐美国 NGSS、Common C… · @FrankFika · TwKit

@FrankFika

有人把"小学全学科知识图谱"开源了。 os-taxonomy 这个项目覆盖了 1590 个知识点、3221 条依赖关系，对齐美国 NGSS、Common Core 和英国国家课程，科学/数学/英语等 8 个学科都有。 跟普通"题库"不一样的地方是——它显式标记了知识之间的先后依赖关系。 也就是说，AI 不只能回答孩子眼前的问题，还能结合测评识别可能缺的前置知识，再规划下一步该学什么。 比如要理解"水为什么会沸腾"，就得先理解温度、热量、水的状态变化——图谱把这些连起来了，学习不再是孤立的硬记。 目前已经有人在三个方向接入了： 1. AI 家教 / 学习陪伴 2. RAG 外挂，让模型回答更准 3. 包成 MCP，让 Agent 直接查"学这个之前要掌握什么" 我个人觉得最有意思的是第三个——把"学习路径"变成 Agent 可以 query 的工具。 教育产品的护城河可能不在题量，而在结构化的知识地图。 https://x.com/aigclink/status/2111314222571512238

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