🚨颠覆性发现｜智谱GLM5.3，重新改写大模型竞赛逻辑！ SemiAnalysis播客嘉宾点评GLM5.3，这个案例带来极强启示：模型巨大提升根本不靠预训练… · @xiax0603 · TwKit

@xiax0603

🚨颠覆性发现｜智谱GLM5.3，重新改写大模型竞赛逻辑！ SemiAnalysis播客嘉宾点评GLM5.3，这个案例带来极强启示：模型巨大提升根本不靠预训练。 完全沿用GLM5.2同一个基座，参数、架构没有改动，仅仅依靠后训练，Agent、推理、网络安全能力实现跨越式暴涨。 Agent基准Terminal Bench 2.1：81.0→88.2；漏洞测试ExploitBench直接翻倍，从24.4拉升至54.4。 在我看来，大模型的算力博弈已经转向。后训练的GPU效率远高于从头预训练。只要拿到高质量基座，手握私有行业数据与任务环境的团队，不必投入巨额成本从零训练基座，通过深度后训练，就有机会追上甚至超越部分闭源旗舰。 很多人还在死磕参数量、预训练算力，大模型真正的下半场，核心是后训练与环境工程。 https://x.com/SemiAnalysis_/status/2111596468528087078/video/1

曝光 2352 · 评论 4 · 点赞 5 · 书签 0