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AI 内容自动化全流程：先研究、再动笔，让 Gemini 帮你"看"爆款视频 （文中 TikTok / Instagram / YouTube，国内可对应 抖音 / 小红书 / 视频号） 海外 AI 代运营玩家 @EXM7777 写了一篇长文，讲他会怎么给任何一家公司搭"内容自动化"系统。核心观点就一句：内容 Agent 本质上是一条研究流水线，写作只是最后一步。大多数人第一步就做错了——先搭写作环节。下面是我整理的要点。 一、最大的错：没研究就开写 空着脑子让 AI"给我的产品写条爆款"，模型没有依据，只能给你它读过的所有东西的平均值，结果就是千篇一律的水文。 正确做法是倒过来：先收集各平台"现在正在起量"的真实证据，再让 Agent 基于证据去写。 作者也提醒：互动高不等于对。这套系统排序的是"注意力"，不是"真相"。所以分工很明确——Agent 负责收集和起草，人负责核实和拍板。 二、自建方案：在 Codex 里用 GPT-6 Astra 跑 7 步 整条循环：找出正在火的内容 → 把爆款账号扩展成完整档案 → 把口播变成文字证据 → 让 Gemini 看视频 → 喂入你的业务背景 → 带"出处"起草本周内容 → 等你审批。 1. 找出现在什么在起量 用 Last30Days 这个 Agent Skill 做发现，可直接装进 Codex： npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g -a codex 它会围绕一个话题去 X、Instagram Reels、TikTok、YouTube（以及 Reddit 和网页）抓帖子、互动数据和爆款的文字稿。X 按话题相关度排序，还能自己找出该关注的账号和版块；Instagram、TikTok 按关键词搜，拿播放/点赞/评论和头部视频文字稿；YouTube 用 yt-dlp 搜索和取字幕，不需要 API key。 注意：数据源会挂、凭证会过期、页面结构会变，把发现环节当成"尽力而为"，失败就重跑。 2. 把爆款账号扩展成完整档案 拿到候选名单后，用各平台的爬虫把它变成完整证据：X 的主页和时间线（含每条互动，无需登录）、Instagram 的帖子/Reels/评论、TikTok 博主全部作品和数据、YouTube 视频与频道数据及现成字幕。 你需要的永远是四样东西：这是谁、发了什么、每条表现如何、素材本身。作者用 Apify，但任何能返回结构化数据的爬虫都行。 3. 把口播变成文字证据 短视频靠"说"，文字稿是最有价值的证据。原则：先用字幕，最后才生成。 顺序：人工字幕 → 自动字幕 → AI 转写。视频根本没有字幕轨时才需要生成：用 yt-dlp 拉音频，再用 Whisper（本地或 API）转文字。 一个决定成败的细节：请求从哪里发出。有测试显示，住宅网络几乎全能拿到字幕，机房 IP 大多失败，不用代理则全军覆没。 4. 让 Gemini 看视频 文字稿只告诉你说了什么，却漏掉开头那一帧、节奏、剪辑点、画面里展示的证据。Gemini 能描述、分段、提取视频信息，按时间戳回答问题，还能听出说话人、情绪、音乐甚至非语音声音。可上传文件，也可直接给公开的 YouTube 链接。 给每条爆款视频的提示词可以很简单（我的中文版）： "拆解这条视频的开头钩子、节奏、转场、关键证明时刻和行动号召，每一项都标上时间戳。" 两种模式：默认静态模式每秒抽 1 帧，适合短视频，但快动作会丢细节；新版 Flash 模型的 agentic 模式会自己在时间轴上跳转、对关键段高帧率重看，长视频更省 token、也略准。节奏太快可在配置里调高帧率。 免费额度上限：每天最多 8 小时 YouTube 视频，且只支持公开视频。 5. 给 Agent 喂业务背景 市场证据只是一半，另一半是"关于你"的证据。建一个每次运行都会读的知识库： - 你的产品/服务：一段话，含价格和承诺 - 受众：谁在买、试过什么、会直接划走什么 - 语气：你真实发过的帖子，标好坏 - 通过的样例和被否的角度，让品味慢慢积累 - 永久修正：凡是你会重复说的意见，都写成规则 这决定了 Agent 是在为"你的业务"写，还是在为"这个品类"写。 6. 把证据变成每周一批内容 每周跑一次：把研究归纳成模式 → 把模式和你的产品匹配出选题角度 → 基于证据起草 → 附上"出处"（原帖、文字稿原句、Gemini 时间戳）→ 停下，等审批，绝不自动发布。 出处是关键：草稿说某种开头有效，你能点进去看证明它的视频；附不出出处的那句，多半是编的。 7. 让每一轮都比上一轮好 一次运行只是一批内容，循环本身才是资产。定期刷新研究，把新爆款和素材库对比，把你做的每一处修改存成下轮的规则。知识库吸收了上一轮的修改，草稿就一轮比一轮接近可直接发。 三、上线前要知道的限制 - X 覆盖不全：有些推文搜不到，抓到的时间线是排序后的公开流，不是完整存档 - Instagram：私密账号抓不了，公开数据只是未登录状态下的快照 - TikTok 评论不保证抓全 - YouTube 字幕提取有已知故障，先在目标频道上测试 - 有的视频压根没字幕轨：返回为空可以靠更好的网络解决，没有字幕轨只能靠生成 - Gemini 每秒 1 帧可能漏掉快动作，有用户反馈画面文字识别出错，而同一视频截图却没问题 - 各平台、各模型的时长上限不同，批量处理长视频前先查清 - 爬虫的分页、上限、价格随时会变，建议每季度复核一次 - 铁律：发布永远要人工审批——Agent 负责排序注意力，你负责对真相负责 四、一句话总结整套系统 Last30Days 做发现 → 平台爬虫拉完整档案 → 先字幕后 Whisper 拿文字稿 → Gemini 做带时间戳的视频拆解 → Codex + GPT-6 Astra 归纳、起草、附出处 → 你审批 一个下午搭好，每周跑一次，保存每一处修改，下一批永远比上一批好。 原文：@EXM7777（由 S1哥 编译）

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