这组数字把“便宜”拆成了两笔账：模型费用和等待时间。Argon 13 分钟约 $1.2，Flash 50 分钟约 $0.4，省下的 $0.8 很直观，但多出… · @fireandstart · TwKit

@fireandstart

这组数字把“便宜”拆成了两笔账：模型费用和等待时间。Argon 13 分钟约 $1.2，Flash 50 分钟约 $0.4，省下的 $0.8 很直观，但多出的 37 分钟也是真实成本。关键不是简单判定谁更划算，而是看这段时间能否被并行利用。 如果任务可以后台跑、批量跑，或者人在等待时能继续做别的事，低价慢模型就很有吸引力；如果流程必须盯着输出、结果还要立刻交给下一步，延迟会放大成团队的排队成本。真实比较应该把人工等待、重试概率、输出质量和后续返工一起算进去，而不是只看 API 账单。 我更期待按任务动态路由：简单且可异步的工作交给便宜模型，卡在关键路径上的步骤优先速度和稳定性，遇到不确定结果再升级模型。这样“Flash”与更强模型不是非此即彼，而是分工协作。最终决定体验的，可能不是单次推理便宜多少，而是系统能否把等待藏在并行工作里，同时保证交付质量。

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