参考 fork and flush 以及 stateless agents paper，感觉深层原因和 llm 的训练有关，上下文不完全是带来信息增量，也让… · @huangruiteng · TwKit

@huangruiteng

参考 fork and flush 以及 stateless agents paper，感觉深层原因和 llm 的训练有关，上下文不完全是带来信息增量，也让 agent 陷入决策惯性。解法要么 fresh session 刷新上下文，要么探索一些决策引导能否纠偏，loopx 最近也在探索这俩解法能否带来效果增益。

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