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当 AI 知道自己可以编写多步的 computer-use code 之后,computer-use 的执行速度会极大的加快。在我的例子中,快了将近一半的时… · @realWeZZard · TwKit

@realWeZZard

当 AI 知道自己可以编写多步的 computer-use code 之后,computer-use 的执行速度会极大的加快。在我的例子中,快了将近一半的时间。 A 是 code relay + 纯 ReAct。 B 是 code relay + Jev +planner-executor 模式,提供了基于 code relay 工具构建的 observe 和 run_plan 两个 tool,Jev (Decision API) 提供 plan invalidation 检查点和下一次需要 Jev 介入的步骤序号。 测试下来,因为引入 observe 和 run_plan 工具使得模型在生成 computer-use 代码的时候聚合了多个步骤,模型思考时间 (subagent model) 得以极大缩短。 图一是 task time,图二是 wall time。

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