写得确实好！而且文笔也非常好！😆 我之前都还在教育我的 agent：不要闷着头闭门造车，先去查查社区的成熟文献与最佳实践，站在巨人的肩膀上。 我不太了解大学… · @DeepKlee · TwKit

@DeepKlee

写得确实好！而且文笔也非常好！😆 我之前都还在教育我的 agent：不要闷着头闭门造车，先去查查社区的成熟文献与最佳实践，站在巨人的肩膀上。 我不太了解大学课程是什么样的，说实话；不过不知道数据库的大致组成和单文件程序这些确实太惊悚了，较少用第三方依赖我也想象不出来😱 我深受神奇构建体系和工具链碎片化的折磨，所以才会很认可 Rust 统一的工具链。 我是非常认同文章的路径的，并且也一直宣扬：共同体的合法边缘参与，让新人先接触风险较低的事物，从中学习到共同体的标准和品为等等默会知识，再逐步承担高风险、前沿的工作。知识是社区的知识，培养是社区中的培养。 我个人认为许多计算机人对数学的态度是有些魔怔了的。很多时候其实并不关心纯粹的计算是什么，什么地方值得用数学工具也是一种权衡。而且很多形式化启发和解释意义居多，实际上不如 profiler 和仿真。许多优化问题也是一样，静态分析能证明的东西很有限，于是剖析引导优化、即时编译与退优化、动态分析器…… 而软件工程，很多问题我认为学校确实是感受不到的。比如我一直认为，做架构就是在系统演化的枯荣上去思考问题，如果没有产品的 ownership 与变迁是不会有思考这个问题的契机的；另一个大头是维护者变动形成的知识流失以及如何共享知识、传递知识，课程项目也很少有思考为什么要这样协作、文档在干什么、什么场景沟通异步同步、怎么方便后来者。 总体来说相比记忆一堆算法，查查文献复现一下或许还更高效。足够务实地说，很多算法不理解也无所谓，不然封装和抽象也没有意义了😂

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