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AI 写出推导不难，难的是让结论可检查、可复用，还真对应物理现实。这篇论文主张用形式化库连接 AI 推理与可信物理结果。 https://arxiv.org/abs/2610.14059 核心不是新算法，而是让 AI 在 Physlib 等共享、经社区审查的库中推理，积累可复核的结果。作者也提醒：证明通过检查，不代表定义忠实描述了真实物理；定义选择、建模和社区审查仍是关卡。适合把它看作研究方向综述，而非已有实验验证的方案。

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