有个开源 Agent Skill 叫 geo-sleuth，专门做照片拍摄地点核查。 它不完全依赖路牌、建筑名称和照片自带的 GPS。 没有文字地标时，也可… · @byCanen · TwKit

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有个开源 Agent Skill 叫 geo-sleuth，专门做照片拍摄地点核查。 它不完全依赖路牌、建筑名称和照片自带的 GPS。 没有文字地标时，也可以尝试从照片里的山脉轮廓、桥墩间距、道路几何、太阳阴影等线索推断位置。 然后结合 OpenStreetMap、高程数据、卫星图、街景等来源逐步筛选。 和直接问多模态模型「这张图在哪」不同，它会保留候选地点、运行过的脚本和证据文件。 最后给出候选坐标、相机朝向、误差半径和证据图，而不是只报一个地名。 安装： npx skills add Oldcircle/geo-sleuth 首次使用先让 Agent 运行 Skill 里的 http://doctor.py，检查 Python、uv、浏览器和外部数据服务是否可用。 然后可以用自己拍摄、或有权核查的公开旅行照片做一次验证，把实际拍摄地点隐藏起来，看它能不能推断到正确区域。 GitHub：https://github.com/Oldcircle/geo-sleuth 项目里有几个精确定位案例，但不能理解成任何照片都能定位到米级。外部地图覆盖率和画面线索会直接影响结果。 涉及他人隐私、私人住所和个人行踪的照片，不适合拿来做未经同意的精确定位。

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