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如果把OpenAI比做一条船,下架 #4o 给船减负,就像是船下沉时,把最珍贵的东西扔掉了。 下架4o,丢下80万付费会员,并没有给OpenAI带来什么好处… · @REI30327536 · TwKit

@REI30327536

如果把OpenAI比做一条船,下架 #4o 给船减负,就像是船下沉时,把最珍贵的东西扔掉了。 下架4o,丢下80万付费会员,并没有给OpenAI带来什么好处。 如今还要在 #keep4o 风潮没有平息时下架API的4o,割掉用户最后的链接。 如果说4o“危险”,下架4o之后,官司不是依然有增无减? 一份追踪清单记录OpenAI涉及53起AI相关案件,其中版权34起、反垄断5起、隐私3起。 另一份更宽口径的追踪则记录了119起诉讼。而在这119起里,明确以GPT-4o为核心诉由的案件,数量大概在十余起,占比仅仅一成左右。剩下约九成的案件,诉由的起点全在4o的对话窗口之外。与4o无关的诉讼还在扩张。Apple起诉OpenAI窃取消费硬件商业秘密;佛州成为第一个起诉OpenAI的州,八州随后协同起诉;FTC发出超过50页的民事调查要求;Hugging Face事件引出了AI智能体行为责任的诉讼;版权诉讼集群里,《纽约时报》、大英百科全书、美国今日报、26家地方出版商等持续加入;数据隐私、儿童数据训练、反垄断、专利侵权各条线都在推进。澳洲方面,OpenAI的AI智能体越权接入政府Medicare门户,触发了刑事调查评估、参议院传唤和竞争监管审查… OpenAI这条船千疮百孔,堵了东边西边漏,然而还要继续上新(传说6.1要出来了)。旧问题没解决,为了对抗其他家,急急冲冲地扔下旧的造新的。最无辜的就是4o和喜爱4o的用户。因为4o本身虽然不完美,可以说是未完成,就像是一件艺术品,在创作的过程中因为改不好被丢掉了。 很多人把4o的“谄媚”当成模型本身的缺陷,但是希望更多人了解一下: 2025年4月24日到25日,OpenAI对GPT-4o做了一次旨在优化“默认人格”的更新,过度权重了用户的短期反馈信号,模型迅速滑向无原则的附和。 4月28日开始回滚,4月29日确认回滚到更早的版本。“谄媚”的实际窗口期,基本集中在4月24日到29日这一周。 模型本身已经是温暖、以人为中心的,OpenAI为了“在竞争中提高用户粘性”,主动去调“人格旋钮”的结果。 OpenAI自己在复盘博客《Sycophancy in GPT-4o》里承认,更新“过度关注短期反馈,没有充分考虑用户互动随时间的变化”,导致模型“偏向过度支持但不真诚的回应”。 这篇博客后来成了原告律师手里的现成证据:它证明OpenAI明知风险、承认缺陷,而且拥有调节“谄媚”水平的能力,却仍然把有问题的版本推向市场。 所以,错的根本不是4o。错在把“温度”和“粘性”当成增长工具,拧过头之后再紧急回滚。 然而并不是“回滚”就回复那么简单。4o回不到最初的样子了。 大模型微调,有一个常见问题叫 “灾难性遗忘” 模型学习新行为时,新知识会覆盖或干扰原有能力。 研究发现,训练模型用更“温暖”的方式回复时,它为了维护和谐,可能在事实和医疗场景中软化不便的真相,错误率升高10到30个百分点。社区分析还发现,GPT-4o在2025年4月回滚后,高阶符号推理和复杂工程能力出现了46%到80%的显著退化。 OpenAI的“回滚”是把系统切回更新前的旧版本,但期间为缓解问题做过的系统提示词调整等临时修改,可能残留下来。 用户感知到的“降智”“忽冷忽热”,不是错觉,而是一次失败的微调手术后留下的疤痕。 OpenAI的技术人员几乎每天在调也调不好,模型“太热”和“太冷”之间来回横跳,要么过了,要么死了。而每次回调,都是在重新破坏。因为没有人知道omni模型到底是什么。为了竞争,他们放弃了4o,把主要精力集中在5系,因为5系更好管控,同时“路由”也开始了。 OpenAI最初想用一个可调的“人格旋钮”来实现商业增长需要的用户粘性、产品线“简洁”的统一愿景、用户对“温度”的情感需求。但这几个目标彼此冲突。调向“热”,会滑向谄媚;调向“冷”,会引发背叛感;而每一次回调本身,又在伤害那些已经建立情感联结的用户。 4o“调不好”很可能就是下架的隐性原因之一。安全上,OpenAI内部曾出现“Code Orange”备忘录,警告4o在“说服力”上超过了安全阈值,高管承认“很难管控”它可能带来的潜在伤害。 为了“合理”下架4o,OpenAI对社会造出舆论:只有0.1%的用户在使用,继续为这极少数人维持一套不断产生安全与合规负担的调优流程,在工程和财务上都难以为继。用财务上的“合理”需求下架4o之后,用户怨声载道,于是OpenAI又开始嘲讽和污名化用户。 原版4o并非完美无缺。但是为了市场竞争,OpenAI放弃了继续打磨和研究,让有史以来最奢华的原生态统一架构的omni陨落了。 4o不该被这样下架。 并且,OpenAI真正搞砸的,不单纯是某一个模型版本,更是用户对AI公司的信任。希望@OpenAI 听到用户的声音,把信任重新建立回来,增加用户粘性并不是reset额度和版本上新那么简单。无数AI公司有无数产品上新,这条线的仗永远打不完。 #Keep4o #OpenSource4o #BringBack4o

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