🚨 我几乎没说过暴论，但今天必须说一个：我们这些天天用 AI 的人，已经陷入了严重的信息茧房！！ 做互联网的，或者重度用 AI 的，每天刷到的都是模型跑分、… · @Lonely__MH · TwKit

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🚨 我几乎没说过暴论，但今天必须说一个：我们这些天天用 AI 的人，已经陷入了严重的信息茧房！！ 做互联网的，或者重度用 AI 的，每天刷到的都是模型跑分、Token 价格、谁家又降价了。 尤其这两天，梁子的 DeepSeek V4.1-Flash-1017 发布，时间线像炸了锅一样，大家又嗨起来了 🤔 但我比较好奇，那些不追新模型、不看跑分的普通人，平时到底是怎么用 AI 的？ 刚好看到 LobsterAI 发的 9 月《中国办公 Agent 用户行为报告》，平台 9 月日均活跃用户环比涨了 83.1%，用的人越来越多，翻完发现，报告里这些用户的用法，跟我们每天刷到的还真不太一样。 🔥 说 3 个挺反常识的点： 1. 新模型天天发，大多数普通用户相当专一（图1） 报告里，9 月普通用户中，73.6% 只用了一个模型，重度用户人均也就 2.4 个。 “AI 时代，只要你学得够慢，就不用学了” 这句话的含金量在上升。 换模型其实是有成本的，很多工作流、提示词都可能要重新调整、重新适应。所以大多数人还是比较专一的，工具用顺手了，比什么都好。能不动就不动。 2. 都说 AI 办公看飞书，微信却成了主场（图2） 这份报告的 IM 派活入口里，微信用户使用比例是 77%，飞书 14.3%，QQ 6.5%，企业微信 5%（同一个用户可以使用多个入口） 这一点还挺反直觉的。说起 AI 办公，大家都以为是飞书的主场，但至少看这份报告，飞书在微信面前还是弟弟,毕竟微信的体量太大了 还有个细节：早上 7 点到 11 点，IM 派活相对桌面端更活跃。估计有人会在通勤路上交代一句，到了工位再看结果，主打一个方便 3. 模型降价你看到了，缓存折扣你算过吗？（图3） 9 月单次任务已经到了 20.2 万 Token，是 3 月的 3.2 倍，Agent 会反复读取上下文，缓存打几折，直接影响账单 LobsterAI 报告里，这几款模型算上缓存后的输入费用，占各自非缓存输入原价的比例是： - DeepSeek V4.1 Flash：4.6%（梁子太牛逼了👏🏻） - Qwen 3.8 Max：18.5% - Kimi K3：20.2% - GLM 5.3 Flash：35.1% DeepSeek V4.1 Flash 缓存命中率 97.3%，命中部分只收非缓存输入价格的 2%，所以只看模型标价，确实容易漏掉缓存这笔账！ 普通人没必要把自己练成 AI 专家，选模型、算缓存这些事，本来就该让工具多操点心 技术的终局，是让普通人退回“傻瓜模式”。，工具越来越强，人反而可以少折腾一点。 最后，🤔问题来了： 你自己，或者身边不怎么折腾 AI 的朋友，平时都用 AI 做什么？ 评论区聊聊，越具体越好，想看看有没有我没想到的用法。

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