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SIWITHUS 014｜当入门的梯子先断了 这周两件事放一起看：纽约一份报告说，ChatGPT 上线以来，设计、媒体、写作类入门岗位发帖量掉了约 40.6%，而招聘里要求「会 AI」的涨了约 55%；Anthropic 自己的就业研究里，初级技术招聘占比从 27% 掉到 9%，代理工时对人大约是 6 比 1。 超级智能还没全面落地，门口的梯子已经在晃。 人会碰到什么？ 一位写博客的工程师说：团队最后一个人是他，然后也被裁了。不是模型干得更好，是更便宜——领导层有信心靠它撑到下一轮并购。「AI 抢了我的工作」比「AI 促成了我的岗位被裁」说起来更痛快，也更容易掩盖真正发生的事。 杭州一位做了五年 3D 场景的人：一个场景从前要几周，现在 AI 视频几分钟就能出初稿。他早就学会了那些工具，还是被裁了。会用工具，不等于能保住座位。 还有人发现：公司让被裁的人培训即将取代自己的系统，签了才给一点补偿。拒绝的人，等于用离开换了一次不帮它加速。 判断很直白：超级智能先改的往往不是顶层的那几个席位，而是「怎么进来」。入门岗、初级岗、做人与产品之间桥梁的那一层，最先被当成可压缩的成本。学会 AI 很重要，但它解决不了「这家公司还要不要这个位置」。 更稳一点的做法大概三条： 一、别只练提示词，练还能被验证的交付——你能改别人看不懂的草稿，能对结果负责，才比纯生成值钱； 二、盯住公司里「谁还在收新人」：如果只招会盯代理的人、不招会干活的人，梯子就是在拆； 三、把自己的价值写成可带走的作品和判断，而不是只挂在某一个工单系统里。 想问问大家：你身边入门岗位是变多了还是变少了？如果你带新人，现在还敢招吗？反过来，有没有哪件事，你宁愿慢一点也要人来做？

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