Google Research 在试一件很直接的事：模型权重不动，只让 Agent 自己反复改 Prompt、工具、Memory 和 Skills。 项目叫… · @TiagerBao · TwKit

@TiagerBao

Google Research 在试一件很直接的事：模型权重不动，只让 Agent 自己反复改 Prompt、工具、Memory 和 Skills。 项目叫 Harness²。 它把 Agent 外面的 Harness 拆成 8 个可优化部分： System Prompt Guardrails Memory Tool Guidance Subagents Skills Scripts Plugins 核心流程是： Propose → Probe → Compose 先提出几套 Harness 修改方案，再跑任务看行为差异，最后组合出更好的版本。 而且支持两种模式：并行探索多个方案，或者连续多轮迭代。 论文结果里，单轮优化最高带来： WorkBuddy-Bench：+11.5 分 JobBench：+4.5 分 LAB：+11.8 个百分点 现在支持 OpenCode、Codex，以及 JobBench、LAB、WorkBuddy-Bench。 这个方向挺值得关注：以后 Agent 的提升，可能不只是换更强模型，Harness 本身也会变成一个持续优化对象。 GitHub：https://github.com/google-research/harness2 #AI #Agent #Harness #Codex #OpenSource

曝光 53 · 评论 0 · 点赞 1 · 书签 0