都翻墙出来刷 X 了，还在看别人搬运的二手 AI 新闻？？？ 说真的，AI 圈最大的信息差，不是你不知道哪个模型又更新了，而是你关注的人，决定了你每天能看到… · @daweifs · TwKit

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都翻墙出来刷 X 了，还在看别人搬运的二手 AI 新闻？？？ 说真的，AI 圈最大的信息差，不是你不知道哪个模型又更新了，而是你关注的人，决定了你每天能看到什么。 有的人天天转发发布会截图，有的人已经把新模型测了三轮，连哪里翻车都告诉你了。 整理了 9 个值得长期关注的 AI 账号。从大模型、Agent、Vibe Coding，到 AI 产品、工具实测和前沿资讯，基本覆盖。 1、 @simonw Django 联合创始人，AI 圈出了名的实测派。新模型一出来就亲自上手，提示词、代码、测试结果和翻车记录都愿意分享。想知道一个 AI 工具到底好不好用，看他的实测比看宣传靠谱。 2、@vista8 中文 AI 圈里很值得关注的产品观察者。长期关注 Vibe Coding、AI 产品、工作流和新技术趋势。不只是告诉你又出了什么工具，更关注这些技术能解决什么问题、创造什么机会。 3、@DrJimFan NVIDIA 机器人领域研究者。主要分享具身智能、世界模型和机器人领域的前沿进展。当大家还在讨论聊天机器人时，他关注的是 AI 如何真正进入物理世界。想了解 AI 的下一站，值得关注。 4、@dotey 中文 AI 圈高质量的信息源之一。论文解读、模型动态、Prompt 技巧、热门工具，经常能看到深入浅出的整理。尤其适合想紧跟海外 AI 前沿，但没时间天天啃英文资料的人。 5、@emollick 沃顿商学院教授，专门研究 AI 如何改变真实工作。他的内容很少停留在空泛预测，而是通过各种实验，探索哪些任务可以交给 AI，哪些地方还存在明显局限。想真正提升工作效率，可以多看。 6、@karpathy 前 OpenAI、特斯拉 AI 核心人物，也是让 Vibe Coding 走红的关键人物之一。最大的特点是能把复杂的 AI 原理讲得非常清楚。更新不算频繁，但很多内容值得反复看。想理解大模型底层逻辑，绕不开他。 7、@op7418 AIGC 周刊主理人。AI 绘画、视频生成、设计工具、自动化工作流，覆盖非常广。不只是追踪工具更新，还会分享具体玩法和使用经验。适合喜欢折腾 AI 工具、想快速找到实用方案的人。 8、@swyx Latent Space 主理人，长期深耕 AI 工程生态。Agent、模型评估、开发者工具、行业趋势都有持续观察。如果你想搞清楚 AI 技术生态怎么发展，而不是只盯着模型排行榜，他的内容很有价值。 9、@daweifs 聚焦全球 AI 资讯收集与高质量信息整理。持续关注新模型、开源项目、实用工具、AI 产品和各种值得尝试的新玩法。重点是从海量信息里筛选有价值的内容，减少无效刷屏，让获取 AI 信息这件事更省时间。 AI 时代，信息不缺，缺的是高质量的信息源。这 9 个账号建议直接收藏关注，少刷噪音，多看干货。

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