谷歌正在把AI带进真实生物实验室，让AI不光设计分子，还能操作实验设备、分析真实实验结果，自主调整下一轮 其让Agent参与机器人实验和分子设计，并通过AI… · @aigclink · TwKit

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谷歌正在把AI带进真实生物实验室，让AI不光设计分子，还能操作实验设备、分析真实实验结果，自主调整下一轮 其让Agent参与机器人实验和分子设计，并通过AI辅助设计与真实实验验证，发现了针对癌症相关靶点的高亲和力蛋白质结合分子 经验证，这种分子能非常牢固的结合到与癌症有关的目标蛋白上 谷歌这次是让Agent从在电脑里设计生物分子，走向了参与真实生物实验 过去AI可以写论文、设计蛋白质、预测结构，但这些东西到底有没有用，还得需要科学家在真实实验室里验证 现在谷歌正在尝试减少这一过程中大量依赖人工的环节，让Agent、实验机器人、分子设计模型形成闭环，建立让Agent直接参与实验执行的基础设施 目标是打通：AI设计分子→实验机器人执行→获取真实实验数据→AI分析结果→修改设计→继续实验 为此搞了三个动作 1、VERID：用数字孪生把Agent的操作指令与真实实验设备状态关联起来，执行前检查物理约束以及试剂、耗材等资源条件 2、DNA 适配体：Agent根据真实实验反馈改进分子设计 3、蛋白质设计：发现高亲和力的癌症相关靶点结合分子 未来的科研系统可能就不是AI给科学家一个候选方案，科学家来验证了，而是AI协助设计实验、执行、分析、改进，然后下一轮 #AI自主科研

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