看了很多AI相关的帖子，很多帖子在讨论“哪些岗位会被取代，那些人会失业”，营造出了一种人人自危的氛围。 但是实际情况是：真正拉开差距的，不是“会不会用AI”… · @Kongtoo08 · TwKit

@Kongtoo08

看了很多AI相关的帖子，很多帖子在讨论“哪些岗位会被取代，那些人会失业”，营造出了一种人人自危的氛围。 但是实际情况是：真正拉开差距的，不是“会不会用AI”，而是“谁能对AI的输出负责” AI的能力是把“执行”的成本压到了最低，但是“判断、取舍和承担责任”这些价值抬到了更高 过去分析师、程序员花几天做的行业梳理、写的程序，现在很多工具可能几分钟就能出初稿，但是真正决定结果的，是有没有人能判断这份初稿能不能站得住、数据是不是能被选择性的呈现、结论能不能直接用于决策 未来的趋势可能不是“AI会取代很多人的岗位”，而是工作内容的重新切分：大量标准化、可验证的工作被工具化，不过需要在不确定中做选择、并且对结果负责的工作，会更加稀缺和有价值 对个人来说，真正的杠杆不再是“产出更多内容”，而是“更早、更准确地判断哪些内容值得继续投入” 如果是你，你会把更多时间花在提升工具使用熟练度，还是花在训练自己的判断力和决策质量上呢？

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