以后刷 X，看到有价值的帖子，可能连复制链接、切换 AI 应用这一步都省了。 直接在帖子下 @bot，就能尝试把后续工作交给自己的 Grok Bot。 这不… · @SIAxiom · TwKit

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以后刷 X，看到有价值的帖子，可能连复制链接、切换 AI 应用这一步都省了。 直接在帖子下 @bot，就能尝试把后续工作交给自己的 Grok Bot。 这不是概念演示，而是 X 已经支持的一种 AI Agent 任务交接方式。 我专门查了 xAI 的官方操作文档，发现有几个细节值得注意。 第一步：完成账户设置 ① 打开 http://grok.com，进入 Settings → Account，连接自己的 X 账户。 ② 访问 http://x.ai/bot，确认自己拥有 Grok Bot 使用权限。 ③ 在 Grok Bot 中创建至少一个自己的 Bot。别人分享的 Bot 不能直接接收这种标签任务。 第二步：在 X 上发出指令 找到一条值得研究的文字帖子，在回复中输入： 👉 @bot 请总结这条帖子的核心观点，整理成3条要点。 或者： 👉 @bot 根据这条帖子起草一篇中文推文，区分事实与观点，保留原始来源，不要直接发布。 第三步：查看任务结果 这里有个容易误解的地方： @bot 本身并不负责回答问题，而是把你的指令和帖子内容交给自己的 Grok Bot。 如果 @bot 在 X 上回复确认消息，说明任务已经交接，但不代表任务已经完成。 真正的执行过程和结果，需要打开 Grok Bot 查看。 第四步：注意几个限制 • 需要相应的 Grok Bot 使用权限，且所在 X 账户地区支持该功能。 • 同一条指令中不要同时标记 @grok。 • 涉及视频或 GIF 的帖子，可能无法触发任务。 • 如果 @bot 没有回复，需要检查账户关联、使用额度以及帖子是否符合触发条件。 我最想利用它完成的工作流是： 发现信息 → 提炼观点 → 核实来源 → 生成草稿 → 人工审核发布。 至于能否稳定运行、核查是否准确、到底节省多少时间，还需要通过实际任务验证。 在我看来，@bot 真正值得关注的不是多了一个标签，而是 AI Agent 开始直接进入我们获取信息的场景。 过去，我们在 X 上发现信息，再去其他应用处理。 未来，我们可能在看到信息的同时，就能安排 AI 开始工作。 从信息流到任务流，这才是值得关注的变化。 官方操作文档： https://docs.x.ai/grok-bot/tag-on-x

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