最近研究交易策略的时候，我有一个挺深的感受：现在找行情、看数据其实不算太难，真正麻烦的是，怎么把自己的想法变成一套可以实际运行、还能用历史数据验证的交易策略… · @dashubtc · TwKit

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最近研究交易策略的时候，我有一个挺深的感受：现在找行情、看数据其实不算太难，真正麻烦的是，怎么把自己的想法变成一套可以实际运行、还能用历史数据验证的交易策略。 比如我突然想到一个交易思路，突破某个价格就进场，跌破均线就离场。想法很简单，但真要验证它有没有用，就没那么简单了。 找历史数据、写代码、调试脚本、检查交易信号，每一步都要花时间。对于不太懂编程的人来说，可能策略还没开始测试，就已经被技术门槛劝退了。 最近我也在关注WEEX API结合AI的玩法，感觉这个方向挺值得研究。 大致思路就是，先创建WEEX API，获取需要的历史行情数据，再把自己的交易规则告诉AI，让AI协助编写回测脚本。完成之后，就可以检查买卖信号、净值曲线和最大回撤，看看策略在历史行情中的表现究竟怎么样。 我觉得这里最有意思的，不是AI能帮你写多少代码，而是它有机会降低量化交易的入门门槛。 以前可能只是脑子里一个模糊的想法，现在可以尝试把它变成具体规则，再通过数据去验证。策略好不好，不用光靠感觉，至少可以先看看历史表现。 当然，回测赚钱不代表实盘一定赚钱，手续费、滑点和市场变化都需要考虑。AI也不是替你做交易决策的人，最终还是要自己判断、自己把控风险。 对我来说，AI更像是一个辅助工具，帮我们把重复、繁琐的工作做得更高效，把更多精力放在策略逻辑和风险管理上。 行情能查到只是起点，能不能把想法验证清楚，才是下一步。 做合约，来WEEX 💛 创建WEEX API： https://app.sensor.weex.tech:8106/t/hpX?vipCode=09zw&qrType=activity #WEEX #API #WEEXAPI为Builder而来 #AITrading #量化交易

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