前段时间跟朋友聊天，聊到一个非常有意思的话题：当 AI 碰到自己不会的答案时，会不会像人类一样瞎编？答案显而易见，肯定会。这也是 AI 产生幻觉的一个底层原… · @kafkaup · TwKit

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前段时间跟朋友聊天，聊到一个非常有意思的话题：当 AI 碰到自己不会的答案时，会不会像人类一样瞎编？答案显而易见，肯定会。这也是 AI 产生幻觉的一个底层原因。 在这个问题上，其实引发了另一层思考：AI 的能力边界到底在哪里？ 它的能力边界本质上受限于我们人类现有的知识，也就是那些二手知识：已有的书籍、信息，以及互联网上的资料等数据资产。我们拿这些数据去训练 AI，但一旦这些知识到达边界，AI 该怎么获取新知识呢？ 我认为真正有意义的，还是要让 AI 进入真实的物理世界中去互动，探索新的未知，然后再沉淀出新知识。所以真正的 AGI 以及下一轮 AI 的增速，必然要跟具身智能结合。 与具身智能结合后，AI 才能完成一个真正的智慧闭环：当碰到自身能力边界时，能够调用物理实体参与到现实世界中来，不断尝试并获取新知，完成新一轮的知识沉淀。 如果真到了那个时候，我相信英伟达的股票肯定会继续涨，美股也会迎来新一轮的增长。希望我们有机会能够看到这一天吧 。

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