具身智能眼下卡在最土的一环：数据荒。信通院测算，训练一个具身模型需要千万小时级真实物理数据，而全球现在攒下的只有几十万到百万小时，差着一整个数量级。市场先给… · @baboonAI4S · TwKit

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具身智能眼下卡在最土的一环：数据荒。信通院测算，训练一个具身模型需要千万小时级真实物理数据，而全球现在攒下的只有几十万到百万小时，差着一整个数量级。市场先给了反应——奥比中光今天涨10.51%，市值约323亿，催化是英伟达柏林GTC和南京物理AI大会。 说白了，机器人不缺马达、不缺算力，缺的是「摔跤记录」。人类两岁学走路，摔了上百万次才站稳；机器人想学同一步，得有人扛着设备一次次把地板擦干净、把手往门缝里塞。现在最贵的不是模型参数，是那些无聊又狼狈的失败素材。 据 X 搜索「具身智能」最新

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