【4:30早起实验第7天】我终于睡够7小时了！昨晚9:30躺下，9:50结束了跟孩子们的聊天，很快入睡，定了5:10的表，在5:08自然醒来。中间在11:3… · @xiaohuiyuan · TwKit

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【4:30早起实验第7天】我终于睡够7小时了！昨晚9:30躺下，9:50结束了跟孩子们的聊天，很快入睡，定了5:10的表，在5:08自然醒来。中间在11:30和3:00左右醒了2次，又很快睡着。手环显示睡眠效率98%，睡眠评分来到90，睡眠债进一步减少。 真是好迹象啊。经历了接近一周“调时差”的痛苦，终于把睡觉时间从夜里1点调整到了晚10点左右，提前了4个小时。起床时间从6:40调整到了5点左右。几天的调整下来，今天是第一天在新的睡眠时间下睡满了7小时，值得鼓励。 当然，也有可能只是因为昨天的工作强度带来的身体消耗比较大。早晨送完娃，慢跑了20分钟+散步30分钟。这次没有一定逼自己跑够3公里，跑了2.3公里，觉得身体有点累了，就开始了散步。当时，脑海中的一个念头就是，也许可以更多地顺其自然，为什么一定要强迫自己呢。 散步的过程中，我处理了不少工作。这两天开始密集使用ChatGPT的Dots。早起的2小时，在孩子们起床之前，我已经在给它派活了。 先是“脑倒空”，一股脑告诉它我这一周要做的任务，我想怎么做，有什么局限，有什么担心，它就开始了在后台执行。晨跑的时候，又产生了很多想法，就继续把想法告诉它，它继续执行。 我觉得用Dots比较好的一点是，你不需要开多个窗口分别派活儿，就把它当成助理就可以，它接到任务会再指派给其他Agent，所以你也不需要管上下文混乱的问题。派活儿的过程中，想到哪儿说哪儿，不需要切换窗口。 我最近在关注loop的方法，也是被@yetone 开发Magpie的工作流震撼到了，居然只是那么简单的提示词，工作就可以loop起来。特别是这两天装了Magpie，使用体验非常丝滑，轻松拥有了一个属于自己的OpenRouter，还是非常感慨。所以，在琢磨自己的日常任务是不是也能从skill升级为loop。 于是我想做一个日常AI工作流的回顾。我告诉Dots：你去把我这两个月跟AI对话的记录全部过一遍，看看有哪些重复出现的场景，在每一个场景中把我重复出现的要求提取出来，需要尽量具体，并拆解出我多次提到的反面限制，即“不要怎么样”，以及一个任务做到什么情况下，我就满意了，就没有继续再打磨了。另外，你也要帮我在历史对话中，识别一些我还没有完成的任务。 然后很快，Dots跑完一圈就来回复我，我看做得很浅。我说你要把这个事情当成一个系统工程来做，需要更加具体。然后它又去跑了。 早晨时间有限，来不及仔细打磨和校验。后面有了进展和结论，我再来总结效果吧。 昨天全天工作任务不少，主要是要去明湾做一期AI如何影响K12教育的访谈。上午完成了校长专访，中午的2小时直播，一共采访了1位校长、4位老师和2位同学。 原本安排的OBS转录出了问题，导致我的账号直播音画不同步，临时换方案，掏出了我79块钱的自拍杆救场，还算顺利。举着自拍杆直播2小时，手臂还是挺累的。 直播完处理了其他事项，回到家直接瘫在了床上，小睡了几分钟。这是我全天的第二次小睡，因为我知道没时间午睡了，所以在去学校之前，就躺了10分钟，状态明显恢复不少。在身体累了的时候，选择主动休息，甚至彻底躺下，是个不错的恢复方案。 AI对教育的影响是个大话题，昨天有不少收获。晚上8点多去录了一下视频，谈了下感想，居然滔滔不绝说了10分钟。我觉得对于做父母的人来说，会挺有价值的。一会儿发出来。 9:10开始催娃洗漱，9:30上床，跟娃聊了20分钟，9:50正式入睡，高强度的一天结束了。 总结下来，昨天的经验就是，尽量更早地躺在床上，不给自己订太早的起床时间，白天顺其自然，累了就休息一下。希望慢慢把睡眠债都补回来。 这就是昨天的流水账了，祝大家新的一天工作愉快！

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