工具链里有个反共识 — 普通用户卡位置, 比专家更稳。 1) 专家喜欢堆模型 — multi-agent / voting / benchmark 跑分这套… · @FrankFika · TwKit

@FrankFika

工具链里有个反共识 — 普通用户卡位置, 比专家更稳。 1) 专家喜欢堆模型 — multi-agent / voting / benchmark 跑分这套打法, 73.6% 普通用户不 care。AI 工具链的机会, 在让普通人单模型用好, 不是专家堆模型。 2) 入口习惯卡位比模型能力卡位更重要 — 模型分 5% 和 4.5% 普通用户感受不到, 但入口卡在微信 / IDE / 工作流, 用户感受得到。卡位战在用户开口之处, 不在 benchmark。 3) 实战经验是 大模型外皮 + 用户所在工作流的工具栏 — 大模型是引擎, 工具栏是车。引擎每年换, 车跑到用户手上要 5 年。卡车的人赢, 不是卡引擎的人。 那工具链生态的下一步 — 谁先把工具栏卡到用户日常工作流, 而不是先追模型分数?

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