SpaceX AI 工程师@poteto教你构建 Grok Bot ，搭建 24/7 自动 Agent 工作流！视频 55 分钟有点长码住慢慢看！ 第一部分… · @LFCXYXSH · TwKit

@LFCXYXSH

SpaceX AI 工程师@poteto教你构建 Grok Bot ，搭建 24/7 自动 Agent 工作流！视频 55 分钟有点长码住慢慢看！ 第一部分：从个人痛点到 Grok Bot ⁠00:00 - 04:30⁠ 背景介绍与 AI 编程现状 介绍个人背景（Netflix / React Compiler / Cursor / SpaceX AI），以及当前大模型写代码容易凭空瞎猜和乱发垃圾代码的痛点。 ⁠04:30 - 10:00⁠ Grok Bot（前身 Benny）的诞生 最初只是为了让自己睡觉时 Agent 能够自动修复 Bug，后来逐步演变成 SpaceX AI 内部的自动化工程工作流引擎 Grok Bot。 第二部分：给 Agent 戴上护目镜自动验证体系 ⁠10:00 - 15:30⁠ 验证比提示词 更重要 不要只靠写复杂的提示词，必须给 Agent 提供运行与校验能力（ capture CPU 日志、内存快照、自动跑模拟器等） ⁠15:30 - 22:00⁠ 功能全景地图与状态上下文 第三部分：硬性约束架构 与禁用规则 ⁠22:00 - 28:00⁠ 底层架构（Dune / pstack） 介绍专为 Agent 编写代码打造的工程架构（如 pstack，类似于面向 Agent 的基础库），让代码改动具有确定性。 ⁠28:00 - 35:00⁠ 为什么禁止 Agent 写注释？ 揭秘极其严格的 CI 规则：禁止 Agent 使用容易引发幻觉的范式，甚至直接禁止 Agent 写代码注释（因为 Agent 喜欢脑补历史背景）。 第四部分：代码的具体执行者变成了自动化流水线与 AI 团队的管理和调度者 ⁠35:00 - 40:00⁠ 管理 20+ 个并发 Agent 的策略 详细分享如何从“盯着单个 Agent 改代码”转变为“设计厨房流水线”，实现早上醒来主分支直接挂着 20 个已通过 CI 测试的 PR。 ⁠40:00 - 45:00⁠ 非技术人员（PM / 设计师）如何直接提交代码 讲述依靠这套体系，产品经理和设计师也能借助 Agent 修复 Bug 并直接提交高质量 PR 的生产力跃迁。 第五部分：极客实操演示与 问答环节 ⁠45:00 - 50:00⁠ 现场演示 演示命令行/编辑器内 Grok Bot 接收任务、检索相关代码、运行测试并修复问题的全过程。 ⁠50:00 - 55:00⁠ 提问互动与总结 总结未来程序员的核心能力不再是写每一行代码，而是清晰表达需求与设计验证环境的能力。

曝光 10 · 评论 0 · 点赞 0 · 书签 0