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美光在 SEDEX 2026 上放出的这个信号，挺耐人寻味的。 副总裁李哲提到，他们正在做专门针对物理 AI（Physical AI）的边缘推理存储器 EIM，计划 2028 年下半年量产。这意味着存储巨头终于公开放话：物理 AI 需要一颗跟云端完全不同的存储芯片。 逻辑其实很直接。云端算力拼命堆 HBM，功耗再高有数据中心扛着；手机和平板图省电用 LPDDR，但要把多模态大模型塞进人形机器人本地，LPDDR 那点带宽瞬间就见顶了，而 HBM 的功耗机器人身上的电池又根本扛不住。 EIM 做的就是夹缝插针——把低功耗 DRAM 直接堆在逻辑芯片上，在低功耗的框架里逼近 HBM 的带宽，同等功耗下吞吐量提了三成以上。 最真实的还是容量差。美光算了一笔账：未来高性能人形机器人单机需要 200GB DRAM 和 4TB 存储，而现在的服务型机器人只有 12GB DRAM。 光 DRAM 就相差了一个数量级。 更值得注意的是，美光透露机器人厂商、芯片商和云厂商已经在按照 EIM 的规范提前做初期系统设计了。一颗要到 2028 年才量产的芯片，下游现在就围着它定架构，说明具身智能在边缘侧的存储瓶颈，早就不是远期 PPT，而是卡在各家工程团队脖子上的当下难题了。 硬件厂商卷完云端算力，终于开始认真给能跑能走的“物理载体”做基础设施了。

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