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Anthropic 公布了一项 AI 辅助科学研究：Claude Mythos 5 在约 53 小时的设计过程中，找到了一种新的椭圆曲线点加法电路。 与此前最节省量子比特的已发表方案相比，新设计使用的量子比特增加了 12%，但量子门数量减少约 17 倍。 这个结果值得看的不是倍数本身，而是 Claude 怎样解决了一个长期存在的计算问题。 普通程序可以根据条件选择分支，计算完再删除中间变量。 量子电路却要求计算过程可逆。原本可以删除的中间信息，往往需要保留，或者额外执行逆运算清除，代价是更多量子比特和计算门。 Claude 研究了一种名为 divsteps 的模逆算法，发现能从计算后的数字状态中反推出此前的部分分支信息。 也就是说，不必把每一步的历史都额外存下来。 它最初提出的简单规则在完整规模测试中失败，随后转向数学推导，形成新的解码方法，并使用数值实验和 Lean 形式化证明检查正确性。 整个过程不是一句 Prompt 得出答案，而是模型提出设计、执行验证、读取评分，再继续修改的闭环。 Anthropic 在八类量子计算基础任务上进行了实验。 但这些电路目前是在经典计算机上设计和验证的，并没有证明它们已经在真实量子硬件上实现了相同收益。 研究：https://www.anthropic.com/research/designing-efficient-quantum-circuits

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