🔥 Anthropic科学家警告：AGI三年后降临，读博还有意义吗？ 过去十年，最大AI模型训练算力暴涨1000万倍。 不到一年，AI处理的任务时长跨度增长… · @Richwong95 · TwKit

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🔥 Anthropic科学家警告：AGI三年后降临，读博还有意义吗？ 过去十年，最大AI模型训练算力暴涨1000万倍。 不到一年，AI处理的任务时长跨度增长10倍，甚至开始解决数学家遗留的难题。 Anthropic科学家、扩散模型先驱Jascha Sohl-Dickstein在斯坦福演讲中抛出一个尖锐问题： 如果AGI（通用人工智能）真的3年内到来，你还在按部就班地规划博士、博士后、终身教职吗？ 📉 传统学术路径的“安全感”，正在失效 指数级增长下，沿用过去30年的职业规划，未必还能提供预期的稳定性。 他直言不讳：如果你相信AGI将深刻改变世界，却还在规划一条线性、缓慢的学术道路，这本身就是矛盾的。 “做有意思的事，而不是一味追求看起来安全的选择。” 因为当系统性风险剧增，“安全路径”反而可能让你错过真正的机遇。 🤖 把AI变成你的“超级研究生” Jascha每天使用Claude，就像指挥一名执行力极强但缺乏直觉的研究生。 他不再亲手写代码，而是让AI生成、检验、迭代。 他建议：用AI头脑风暴、分析数据、查漏补缺，但绝不让AI写第一稿。 “写作即思考。如果你将写作外包，你实际上也将思考外包了。” 🚀 未来研究者的核心竞争力 1. 选对问题：做能随算力增长而持续受益的研究，或转向AI for Science、AI安全、AI治理。 2. 速度至上：尽快推进项目，避免你花2年完成的成果，被别人一个Prompt超越。 3. 保留判断：AI承担执行，你保留质疑和决策。能质疑模型结果的人，比只会调参的人更稀缺。 4. 影响未来：我们仍处在指数增长的早期，今天的小决策（研究什么、如何治理）可能塑造整个AGI时代。 🌍 最后的人新世，最初的AGI时代 人类活动已在地层留下印记，而AI即将成为改变世界的另一股智能力量。 Jascha说：“不要只做旁观者，去参与塑造它。” 👇 你怎么看？如果AGI三年内到来，你会坚持读博还是重新选择？评论区聊聊。 #AGI #人工智能 #职业规划 #读博 #斯坦福 #Anthropic #科研 #深度思考

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