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AI 的效果 关于 AI 能否提高工作效率，已经有了一些比较严格的研究，结果并不一致。 一些研究发现了明显的提升。斯坦福大学的布林约尔松等人研究了一家公司的客服人员，发现使用 AI 助手后，客服人员每小时解决的问题平均增加了大约 14%，而且对新手和能力较弱的员工帮助最大。哈佛商学院与波士顿咨询公司在 2023 年合作的一项研究发现，在 AI 擅长的任务上，咨询顾问使用 AI 后完成的任务更多、速度更快、质量更高；但在超出 AI 能力范围的任务上，使用 AI 的顾问反而更容易出错。研究者把这种现象称为“参差不齐的技术边界”。 也有研究发现了相反的结果。2025 年 7 月，非营利研究机构 METR 发表了一项随机对照试验：16 名经验丰富的开源软件开发者，在自己熟悉的大型代码库中完成了 246 个真实的任务，其中一半允许使用 AI 工具。结果发现，使用 AI 后，开发者完成任务的时间反而增加了 19%。更有意思的是，开发者在开始前预计 AI 能让他们快 24%，完成后仍然认为 AI 让他们快了大约 20%。研究者提醒，这项研究的样本很小，不能推广到所有情况，而且 AI 的进步很快。2026 年 2 月，METR 发布了后续研究，据报道，这一次的初步结果显示 AI 带来了一定的提速，但研究者自己也说数据很弱，而且很多开发者已经不愿意参加“不能用 AI”的对照组，这本身就影响了研究的可靠性。

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