怎样看待效率工具 综合各种方法和研究，有几个普遍的看法。 第一，方法比工具重要。工具只是方法的载体，如果没有清楚的方法，换再多的工具也解决不了问题。很多效率… · @jhdxhl · TwKit

@jhdxhl

怎样看待效率工具 综合各种方法和研究，有几个普遍的看法。 第一，方法比工具重要。工具只是方法的载体，如果没有清楚的方法，换再多的工具也解决不了问题。很多效率方法，用一张纸和一支笔就能实践。 第二，工具少而精。每增加一个工具，就增加一次学习的成本和切换的成本。很多人的经验是，把工具控制在少数几个，并且把它们用熟，比不断尝试新工具更有效。 第三，注意数据的归属。笔记、文档这类工具中积累的数据，往往要用很多年。如果工具停止服务、大幅涨价或者改变规则，能不能方便地把数据导出、迁移到别的工具，是选择时需要考虑的问题。这也是 Obsidian 这类本地存储工具受欢迎的原因之一。 第四，注意隐私和安全。把工作资料交给云端的工具，特别是 AI 工具时，需要了解这些数据会被怎样存储和使用，很多公司对员工使用外部 AI 工具有明确的规定。 第五，AI 工具要知道它的边界。研究显示，AI 在它擅长的任务上能大幅提高效率，但在它不擅长的任务上，盲目依赖反而会降低质量。使用者需要对 AI 的输出进行核查，尤其是事实、数据和引文。

曝光 13 · 评论 0 · 点赞 0 · 书签 0