看到个叫 headroom 的开源工具。 专门用来压代码 Agent 的日志和文件。 它在本地跑。 把大模型读的工具输出、RAG 块和上下文先压缩一遍，再喂… · @musen9527 · TwKit

@musen9527

看到个叫 headroom 的开源工具。 专门用来压代码 Agent 的日志和文件。 它在本地跑。 把大模型读的工具输出、RAG 块和上下文先压缩一遍，再喂给 LLM。 试了一下。 同一个报错日志，一万多 token 能压到一千多。 关键是答案还没变。 还能顺手把 Claude、Cursor 这些不同 agent 的记忆连通。 省了不少 token。

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