为我的园丁loop制作了一份动图，同时把思路发布成一个skill。 动图其实是live pannel 的一个未发布版本。 灵感来自于 @poetengine… · @YuLin807 · TwKit

@YuLin807

为我的园丁loop制作了一份动图，同时把思路发布成一个skill。 动图其实是live pannel 的一个未发布版本。 灵感来自于 @poetengineer__ 的一条短片《semantic rain》 简单介绍一下园丁loop，由 AI 撰稿如下 我让 AI 助手每天复盘一次自己。 起因是评论区有人问：「你的那个成功者模式看起来也很有趣，有分享的打算嘛」。今天整理出来。 先说问题。我每天和 AI 一起做图、剪片、写推、搭自动化，用久了发现两件事： 1. 同样的错反复犯。我说过「简单一点」，过两天它又写得我自己都看不懂。纠正只在那一次对话里有效。 2. 做对的没人记。它做出一套我很喜欢的配色，下个项目又从头摸索。 只记错不记对，AI 会越改越缩手缩脚。 所以有了「园丁」。每天早上 8 点，它把前一天的对话全部读一遍（按凌晨 4 点切，因为我常熬夜），写一份三段复盘： A 值得发：从当天挑最多 3 条能发的成果，宁缺毋滥。 B 失败模式：我纠正它、它返工、白跑的地方，按类计数。 C 成功模式：我夸它的地方，只认原话，按底层原则归类。 关键是两道门槛。 B 段：同类错 ≥2 次才写候选规则，而且要先测。在一台常驻小服务器上造题，同一个模型带规则、不带规则各答一遍，换一个模型当裁判。带规则合格率 ≥75%，而且高出 ≥25 个百分点，才提给我。 真实例子：有一天 6 条候选全测了，最好的一条从 10% 涨到 57%（30 道题），没过线，一条都没提给我。我看到报告只回了一个字：妙。 C 段：门槛借自浙大胡海岚团队 2017 年《科学》上的「胜利者效应」。劣势小鼠在光遗传刺激下逆袭，赢满 6 次后撤掉刺激也能保持优势，不足 6 次会掉回去。 所以同一个做法被夸 ≥2 次「待固化」，提给我；≥6 次「已固化」，写进常驻规矩。6 是借来的比喻，不是定律。 还有一道过滤：讨喜还是真好？AI 很容易学会让我高兴，而不是做得好。只让我高兴、但当时的评审分没过的，不计数。客套话也不算。 最后，园丁只记录、验证、提案，改不改由我点头。 到今天，审美被夸了 5 次，我提前批准固化：成品默认做成能直接发的图。「技能值得宣传」被夸 2 次，我只批了半条：它主动准备公开版，推 GitHub 和发帖都要等我点头。你看到的这条，就是这半条规矩的产物。 想自己用：每天导出一份对话日志，跑一次三段复盘的提示词，守住「测过才改、攒够才固化、人点头才生效」三道关。

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