为什么说，FDE可能是AI时代最值得关注的职业之一？ 前段时间，我去宁波一家农商行给管理层讲AI，台下坐着的都是各个部门的负责人。 我发现一个特别有意思的现… · @zengge1984 · TwKit

@zengge1984

为什么说，FDE可能是AI时代最值得关注的职业之一？ 前段时间，我去宁波一家农商行给管理层讲AI，台下坐着的都是各个部门的负责人。 我发现一个特别有意思的现象。 大家其实对AI都很感兴趣，豆包、千问，很多人都用过。但是一聊到企业真正落地，问题就来了。 银行的客户数据不能随便传到外面，怎么办？AI生成的内容不准确，谁来负责？银行原来那么多系统，AI怎么跟它们打通？ 你看，问题一下子就从AI好不好用，变成了AI到底能不能在企业里真正干活。 我在阿里待了8年多，自己也做过银行副行长，现在出来创业，又接触了大量传统企业老板。 我越来越深刻地体会到一件事情：AI时代最稀缺的，可能不是懂AI技术的人，而是能把AI技术变成业务结果的人。 这类人现在有一个越来越火的名字，叫FDE。 FDE，英文叫Forward Deployed Engineer，中文一般叫前线部署工程师。 这个岗位最早由Palantir这样的公司做出了代表性实践，现在OpenAI等AI公司也在招聘。 我为什么特别关注这个岗位？ 因为我觉得，FDE代表的可能不仅仅是一种新职业，而是未来整个企业使用AI的一种新方式。 我们先看一个特别普遍的现象。 现在很多人学AI，花了大量时间研究各种工具。 今天学ChatGPT，明天学Claude，后天又研究Codex。一会儿学提示词，一会儿学智能体，一会儿又研究工作流。 工具更新得太快了，恨不得每天都学一个新的。 但我发现一个问题：你学了这么多工具，到底帮企业解决了什么问题？ 有没有帮老板减少一个岗位的重复工作？有没有帮销售多获得客户？有没有帮企业真正提高收入？ 很多人是回答不上来的。 企业其实也一样。 老板花钱买了AI软件，安排员工参加AI培训，甚至还建了一个AI创新小组。 最后呢？ 大家学完很激动，回到公司继续用原来的方式上班。 AI还是AI，业务还是业务。 这就是今天绝大多数企业AI落地最大的一个问题。 大家都在研究AI能干什么，却很少有人真正去研究，企业到底需要AI干什么。 所以我觉得，FDE这个岗位最大的价值，就在这里。 那到底什么是FDE？ 我给大家一个最容易理解的定义。 FDE的本质，就是深入业务现场，把真实的业务问题，变成能够运行、能够交付结果的技术系统。 你看，这里面有三个关键词。 第一个叫业务现场，第二个叫技术系统，第三个叫业务结果。 少了任何一个，都很难称得上一个优秀的FDE。 过去传统的软件工程师，大部分时间坐在办公室里，根据产品经理写好的需求开发软件。 咨询顾问呢？到企业调研，分析问题，最后给老板交一份PPT，告诉他应该怎么改。 但是FDE不太一样。 他要走进客户的业务现场，跟员工坐在一起，搞明白整个业务到底是怎么运转的。 然后自己动手，把AI和企业原来的数据、系统、业务流程连接起来。 最后还要看，这套东西有没有人用，有没有真正产生价值。 所以，FDE既不是只会讲方案的咨询顾问，也不是只会埋头写代码的程序员。 他是一个对技术落地结果负责的工程师。

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