一个人几个月做了 200 个 AI 智能体，营收超过 100 万，最后净利润居然不到 10%。 我最近听到一个做企业 AI 交付的创业经历，说实话，这个数字… · @UPing123zzz · TwKit

@UPing123zzz

一个人几个月做了 200 个 AI 智能体，营收超过 100 万，最后净利润居然不到 10%。 我最近听到一个做企业 AI 交付的创业经历，说实话，这个数字给我的冲击挺大的。因为我现在也在企业一线做 AI 落地，平时接触的就是 Agent、Skill、Workflow、GEO 这些东西。以前我总觉得 AI 这个行业的利润应该挺高，尤其是现在有了 Codex、Claude Code 这些工具，开发效率提升得这么快，一个人就能完成过去好几个人的工作，按理来说应该很赚钱才对。 但真正接触企业项目以后，我发现根本不是这么回事。你以为客户花几千块钱买一个智能体，自己花几天写出来就完事了，结果前期要沟通需求，中间要反复调整，交付的时候还要部署、测试、培训，后期系统出问题了还得继续维护。有时候客户自己都不知道到底要什么，你还得花大量时间给他解释 AI 能做什么、不能做什么。 更离谱的是，项目做得越多，未必赚得越多。渠道先拿走三四成，开发交付再拿走三四成，剩下还要扣税、房租、运营和各种杂七杂八的费用。看起来一个月签了几十个项目，实际上团队每天忙得要死，最后赚的钱可能还不如几个高利润的标准化项目。 这让我想明白了一个问题：很多所谓的 AI 创业公司，看起来是在做互联网生意，实际上干的还是传统软件定制外包。每来一个客户就重新沟通一遍需求，重新做一套流程，重新调试一遍系统，根本没有形成真正的规模效应。 AI 本来应该是用来降本增效的，结果做 AI 的人自己却陷入了高成本、低利润的交付泥潭，想想还挺讽刺的。 所以以后我再看那些动不动就晒百万营收、千万营收的创业故事，第一反应可能不会再是羡慕，而是想知道他的渠道成本是多少、交付成本是多少、客户复购率是多少、最后到底能留下多少钱。 做生意最怕的不是没有收入，而是收入看起来特别漂亮，最后发现自己一直在给渠道、员工、房东和各种成本打工。 营收是做给别人看的，利润和现金流才决定你这门生意到底能不能活下去。

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