AI 搜索公司 Exa 发布 3.0，重点不只是搜到更多网页，还要减少 Agent 读完搜索结果的成本。 普通搜索 API 返回一批页面，Agent 再读取… · @byCanen · TwKit

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AI 搜索公司 Exa 发布 3.0，重点不只是搜到更多网页，还要减少 Agent 读完搜索结果的成本。 普通搜索 API 返回一批页面，Agent 再读取正文、判断哪些段落有价值。遇到深度研究任务，多个网页中的重复内容会不断消耗上下文。 Exa 新版 Dynamic Highlights 改为综合分析整批搜索结果，把更多内容预算分给真正相关的页面，减少重复信息。 Exa 称，与直接读取完整网页相比，Highlights 可以减少约 95% 的文本 Token。 这个数字指的是返回给模型的搜索内容，不代表整次 Agent 任务的 API 费用一定下降 95%。 搜索质量方面，Exa 公布的八项测试涵盖深度研究、代码、金融与企业信息检索。在其测试设置下，新版全部领先参与比较的服务。 但官方自测不是独立排行榜。不同搜索工具的优势，还要看查询类型、后续模型以及实际延迟。 Exa 这次还扩大了独立搜索索引，包括约 12.7 亿条电商商品信息、2.11 亿家本地商户，以及航班、天气、体育等实时数据。 价格新增两档： Lite：每千次搜索 4 美元。 Auto：每千次搜索 7 美元。 两档使用同一索引，但 Auto 在候选召回、摘要选择和排序上投入更多计算。 已经在做 RAG 或 Agent 搜索的开发者，可以用自己的固定问题集同时测准确性、总 Token、端到端耗时和完整任务成本，而不是只比较一次搜索的单价。 官方：https://exa.ai/blog/exa-3

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