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【推荐阅读：AI时代下，民主力量能做什么？】《中国民主季刊》2026年10月号圆桌「人工智能时代的民主机遇」，邀请柯珍雅、萧强、亚历克斯·格莱德斯坦、季志强、刘爽五位学者与实务工作者，讨论一个正在展开的问题：AI在为专制政权增添新的统治工具的同时，是否也给民主力量开辟了新的空间？ 柯珍雅（柏林自由大学中国政治学教授）指出，“民主国家用AI改善公共服务，威权国家用它监控公民”的二分法已越来越不够用，两类政体在使用许多相同的技术，既用于行政管理，也用于社会控制。她认为，AI的民主潜力不在技术本身，而在围绕它的制度与社会实践，核心的博弈是谁能够看清、质疑并约束不断扩张的政府权力。 萧强（《中国数字时代》创办人、主编）提出“智能税”的概念：网络审查一旦必须进入大模型的训练、对齐与生成环节，就要为此付出代价，也会留下可供外界观察的裂缝。他认为记忆、关联、规模是民主力量可以借助的三个杠杆，但“裂缝不会自动变成杠杆”，关键在于趁裂缝还在，建起一套即使它重新闭合也不会消失的知识基础设施。 亚历克斯·格莱德斯坦（人权基金会首席战略官）认为，AI代理是长期资金匮乏的中国人权组织的直接能力倍增器，对流亡社群以及从事台湾、香港、藏人和维吾尔人议题的活动人士尤其如此。他指出，可在本地运行、能自行定制的开放权重模型，是中共近十年对数字空间近乎全面的控制所面临的第一个真正的技术挑战，同时提醒目前可在保密计算环境中使用的前沿开放权重模型，主要来自中国的实验室。 季志强（政治哲学博士、机器学习工程师、计算政治学研究者）从言论自由的角度分析，认为开发能力集中在少数公司、政府加强管控，并不意味着普通人无法借助这些工具扩展自身能力。AI在获取信息与表达传播两个维度上都降低了门槛，从辅助查证、跨语言翻译到制作内容、连接各国行动者皆是如此，但模型也会出错，它的价值在于辅助查证，而不是成为新的真理权威。 刘爽（独立时事评论人、AI写作尝试者）从技术层面剖析专制体制的内在悖论：官方一面要求模型对敏感问题高比例拒答，一面又要求它在宏大叙事上必须答得“政治合格”，这种要求本身就难以自洽。刘爽同时提醒，境内用户用国产模型试探敏感话题风险极高，谨慎依然是第一法则。在结语中刘爽写道，今天每多记录一条被删的帖子，每多留住一个被抹去的名字，就是在为未来的模型埋下一颗真相的种子。 技术不会自动带来民主，但在裂缝仍然存在的时候，记录与保存仍然值得去做。 全文链接👇 https://chinademocrats.org/?p=7517

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