Kun Chen 四篇长文解析 AI 时代软件业的需求、价值与职业走向：软件没有死，而是正要起飞！ "软件已死"的说法混淆了三件事：把软件的价格等同于软件市… · @shao__meng · TwKit

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Kun Chen 四篇长文解析 AI 时代软件业的需求、价值与职业走向：软件没有死，而是正要起飞！ "软件已死"的说法混淆了三件事：把软件的价格等同于软件市场的规模，把软件等同于代码，把软件工程师等同于写代码的人。Kun Chen 的观点是：AI 会让单个软件变便宜，但整体市场会更大；有价值的软件远不止代码；工程师这个职业的本质是"用软件解决问题"，需求反而在增长。 Part 1 · 杰文斯悖论：便宜带来更大的市场 蒸汽机变得更省煤以后，煤的总消耗量反而上升，因为更多场景用得起蒸汽机了。同理，AI 大幅降低了做软件的门槛，单个软件的价格会下降（Kun Chen 设想：Adobe 全家桶变成 10 美元买断，应用商店变成 5 美元一个月随便用），但用软件的人和做软件的人都会大幅增加，软件经济的总盘子会变大。 Part 2 · 技术普及不等于替代专业服务 Kun Chen 举了四个例子：微波炉普及后餐厅照样增长，家用咖啡机和咖啡店同时增长，人人有手机摄像头后职业摄影师的就业基本稳定，TikTok 爆发后影视业也没有被冲垮。原因是专业服务卖的不只是功能，还有服务体验、社交、仪式感和情感价值。大众拿到新工具后，通常会去做新的东西，而不是替代原有的专业生意。读者可以检查一下自己用得最多的 App（X、微信、YouTube 等），看看哪一个值得自己用 AI 重写？AI 真正的价值在于做出以前不存在的东西，而不是"你做了一个看板工具，我也做了一个"。 Part 3 · 软件不等于代码 有价值的软件往往是： · 网络：克隆一个 X 或 Uber 没有意义，因为你在乎的人不在上面； · 基础设施的冰山一角：代码能生成，但没法生成 Google 的数据中心； · 商业模式：比如 Tinder，谁付费、为哪些功能付、付多少，这个平衡是长期摸索出来的； · 合规：企业买 Salesforce、Workday，买的是把数据存储、保留期限、各国法规的风险交给别人去承担； · 商务谈判：比如 Spotify 背后的版权授权和分成协议。 只有一小堆代码的简单工具（比如健身记录 App）确实容易被复制，但这类产品本来就很难支撑一门可持续的生意，也从来不是软件行业的主体。 Part 4 · 软件工程师这个职业会消失吗？ Kun Chen 用母亲做会计的经历打比方：从算盘到计算器、电脑，再到打电话沟通，工具一直在变，但"帮企业做出正确的财务决策"这个本质没有变，她最后以会计团队负责人的身份退休。同理： · 如果把这份工作理解为"别人让我写什么我就写什么"，这样的岗位已经没有了； · 如果理解为"我能写出很好的代码"，作者估计 1 到 3 年内也会失去价值； · 需求在增长的是能够精准、主动、借助杠杆解决问题的工程师。作者附了图，说明美国 SWE 岗位的招聘数量在增长，增量主要来自资深岗位、AI 相关岗位和 FDE（前线部署工程师）。当竞争对手用的是同样的 AI 时，决定胜负的是人。

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