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📄 Which Tokens to Merge? Diffusion Dynamics for Efficient Image Generation 概述：DaTMe是一种无需训练的扩散模型令牌合并方法，利用Tweedie去噪估计中的时间稳定性与结构（高频）信号来判断哪些令牌可以安全合并而不损害图像结构。 核心贡献：该论文提出动态感知的令牌合并（DaTMe），利用Tweedie去噪估计构建兼顾时间与结构信号的重要性图，从而在不损害图像结构完整性的前提下自适应决定哪些令牌可安全合并。 实验结果：作者在PixArt-alpha和FLUX上的实验表明，DaTMe能在整幅图像范围内保持视觉保真度，证明扩散动态信号可作为有效的令牌级合并判据，但摘要未给出具体的量化指标（如FID或加速比）。

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