DeepSeek Harness 的插件生态也挺能折腾🔥 准备开个新坑，开始玩 DeepSeek Harness，先装几个实用插件，把插件管理、Contex… · @xiaomovps · TwKit

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DeepSeek Harness 的插件生态也挺能折腾🔥 准备开个新坑，开始玩 DeepSeek Harness，先装几个实用插件，把插件管理、Context、搜索和开发界面这几块补齐 1、dshmarket：不用再到处翻 GitHub https://github.com/dsh-market/dsh-market 内置插件市场，可以搜索社区插件、查看介绍和一键安装，适合用来挖掘各种新玩法 2、billion-context：长对话也能找回细节 https://github.com/ranxianglei/billion-context 把长对话分层压缩，需要时还能找回之前的细节，适合长时间运行的 Agent 任务，重点是尽量减少 Context 消耗，又不丢掉关键记忆 3、dsh-ops：少让 Agent 在命令行里反复踩坑 https://github.com/t-auto/dsh-ops 给 Windows 补上 Bash、PowerShell 7 和高效文件工具，减少命令执行失败和反复重试带来的浪费，不过目前仅支持 Windows x64 4、dsh-free-search：不只依赖官方搜索 https://github.com/DDDMUC/dsh-free-search 支持 Bing、DuckDuckGo、SearXNG 等多个搜索后端，还能自动回退，部分引擎不需要 API Key，适合折腾不同搜索方案 5、dsh-better-sidebar：直接把 Harness 变成开发工作台 https://github.com/omdsh-dev/DSH-better-sidebar 文件编辑、终端、Git、Diff Review、子代理任务和侧边聊天都能整合到一起，不用在多个窗口之间来回切换 接下来准备慢慢把这套工作流跑起来，再对比不同模型、搜索引擎和 Harness 的实际效果 我比较好奇的是，同一套工具和工作流换个模型，最后的搜索质量、Token 消耗和任务完成率到底能差多少 希望这个学习过程能跟学习 PI 一样，毕竟 DeepSeek 早晚要成为国模一哥

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