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@Xudong07452910
推荐 OpenAI 刚公开的 ChatGPT 广告系统的工程架构,没想到背后居然跑着一个专门负责广告投放的 Agent。 传统广告主要靠搜索词判断需求,但 ChatGPT 用户经常聊了好几轮,才逐渐暴露出购买意图。 为此,OpenAI 专门训练了一个 LLM 调度器,让它理解多轮对话,再通过 Tool Call 完成广告检索、筛选、相关性评估和竞价。最终价格仍由独立的拍卖系统决定。 我觉得最漂亮的是它的隔离设计。 广告 Agent 和 ChatGPT 正常回答并行运行。即便广告竞价成功,只要来晚了就直接放弃,绝不拖慢用户的回复。 另外,他们还用更强的模型复盘投放记录,结合用户反馈,持续训练和改进负责执行的模型。 这套系统上线不到 200 天,广告业务的年化收入就达到 10 亿美元。 这样看来,Agent 真正进入生产环境后,除了模型能力,系统边界、失败回退和持续评估可能才是更值得花时间打磨的地方。 原文:https://openai.com/index/building-chatgpt-ad-stack/
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