这两天用 Codex 搭了一个 AI 工作台，对 Agent = Model + Harness 有了进一步实感👇 前两年创业做 AI 产品，有个很大的卡点… · @CrazyKaomei · TwKit

@CrazyKaomei

这两天用 Codex 搭了一个 AI 工作台，对 Agent = Model + Harness 有了进一步实感👇 前两年创业做 AI 产品，有个很大的卡点就是——每次调用 官方的 API 接口，提示词都是一样的，但实际输出效果一直比不上 GPT/Claude 网页端。 之前我一直觉得这是官方故意降智，但现在觉得，其实核心是因为 Harness 这一层的优化没做好。 比如一个情感陪伴 Agent，接入最高级的 Opus 模型，再写一段 Prompt，就已经能跑起来了。 可结果实测下来，基本只是简单的一问一答，很难让用户产生陪伴感。 但如果加了一个「情感分析」模块，用几个文件的代码专门做情绪识别和关系记忆，模型还是一样的，用户却会觉得：“这个 AI 好像真的懂我”。 我理解，这部分的架构优化就是 Harness。 现在模型的迭代基本看头部几家大厂了，未来还想做 AI 产品，在 Harness 不断优化才能杀出一条血路。

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