看完 Stack Overflow 对 Google 工程负责人 Andi Gutmans 的采访，我脑子里一直绕着一句话： 以后每个工程师，都得当一支 A… · @RwatitFahsa · TwKit

@RwatitFahsa

看完 Stack Overflow 对 Google 工程负责人 Andi Gutmans 的采访，我脑子里一直绕着一句话： 以后每个工程师，都得当一支 Agent 小队的负责人。 这听着有点夸张，但采访里有个细节很真实。 Andi 让一个 Agent 写了 1000 个测试，再让另一个 Agent 去挑错。结果测试质量并不高，最后还是得他自己改。 这就很像带团队：你可以不亲手完成每件事，但必须知道结果到底对不对。 AI 正在把工程师的工作重新拆开。 写代码、补测试、查资料，越来越像执行层；理解业务、设计架构、判断风险、决定什么时候该停，反而变得更重要。 Google 甚至开始调整面试方式，不再只让候选人手写 quicksort，而是允许使用 Gemini，看他能不能把问题讲清楚，把 Agent 带到正确方向。 我挺认同这个变化。 会不会写一段代码，可能会慢慢变成基础技能。真正难的是：你知不知道该解决什么问题，也能不能判断 Agent 给出的答案是否真的可以上线。 当然，Agent 也不能完全放手。 改 CSS、写低风险脚本，可以让它多做几轮审查；但权限、密钥、安全相关代码，人工复核还是不能省。 信任不是全开或全关，而是要按风险分配。 说到底，AI 时代不是没人写代码了，而是“判断”重新回到了台前。 还有一个很现实的提醒：很多企业现在卡住的地方，已经不是模型不够聪明，而是数据散落在不同系统里，Agent 根本拿不到完整上下文。 模型在进步，人的工作重心也得跟着换。 https://stackoverflow.blog/2026/08/20/rethinking-judgment-review-andi-gutmans/

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