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shiyu-coder 开源了 Kronos。定位是面向 OHLCV K 线序列的 decoder-only 基础模型家族。先用 tokenizer 离散化，再用自回归 Transformer。它不是交易信号订阅，也不是荐股机器人。 训练数据称来自 45 家以上全球交易所。论文 arXiv 编号 2508.02739。官方称获 AAAI 2026 接收。型号例：Kronos-mini 约 4.1M 参数，small 约 24.7M，base 约 102.3M，large 约 499.2M；large 权重表列未放。Hugging Face 命名空间是 NeoQuasar。许可 MIT。 上手以仓库为准：先装 requirements，再加载 NeoQuasar 下的 Tokenizer 与 Kronos-small 等权重。另有 fine-tune 脚本与 demo 页。large 权重表列不可用。金融预测有固有噪声，README 以研究与量化任务为主。 我会对照自己是否还在用通用时间序列模型硬啃盘口，不会写成买卖建议或喊单。 https://github.com/shiyu-coder/Kronos

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