做A股量化，策略本身写起来不难，难的是把数据凑齐这件事——行情走一个接口，研报换另一个，龙虎榜再切一个，北向资金还得另写一套，每个平台参数动不动就变。a-s… · @wangxiaoxin88 · TwKit

@wangxiaoxin88

做A股量化，策略本身写起来不难，难的是把数据凑齐这件事——行情走一个接口，研报换另一个，龙虎榜再切一个，北向资金还得另写一套，每个平台参数动不动就变。a-stock-data 这个项目，恰好把这堆麻烦事接了过去。 13个数据源被包成一套统一接口，不用再一个平台一个平台地来回切。README 写得很实在：7层架构、28个端点、直连 HTTP API，V3.0 之后 akshare 依赖也去掉了。 1⃣ 行情层：K线、五档盘口、逐笔成交、PE/PB/市值、指数、ETF 2⃣ 研报层：东财研报、PDF下载、同花顺一致预期、iwencai自然语言搜索 3⃣ 信号层：强势股、题材归因、北向资金、概念板块、资金流向、龙虎榜、解禁 4⃣ 资金面：融资融券、大宗交易、股东户数、分红送转、120日资金流 5⃣ 新闻/公告/基础数据：财联社快讯、全球资讯、巨潮公告、季报37字段、F10 要是你正用 Claude Code、Codex 或 OpenClaw 这类 AI 编程工具做 A股研究，这个 Skill 拿来当数据底座挺合适。 🔗：https://github.com/simonlin1212/a-stock-data

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