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成立一年、还没有产品的 AI 实验室 Flapping Airplanes，拿了 10 亿美元 A 轮，估值 60 亿美元 据彭博社报道，这轮由 Index 和 Lux 领投，Sequoia、GV、Kleiner Perkins 跟投，60 亿美元估值包含这次融资。TechCrunch 列出的投资方里还有 Nvidia。 今年 1 月他们刚拿了 1.8 亿美元种子轮，当时估值 15 亿美元，九个月涨到四倍。 Sequoia 合伙人 David Cahn 管它叫“年轻人的 AGI 实验室”。三位创始人里，Ben Spector 和 Asher Spector 是兄弟，一个是斯坦福计算机博士生，一个是斯坦福统计学博士；另一位 Aidan Smith 是 Thiel Fellow，大学期间在 Neuralink 工作过。按 Index 的说法，团队二十几个人，全部在旧金山线下办公。 这一年他们主要在做 megakernel，就是把一整个程序当成一个 GPU 内核来跑，省掉步骤之间的等待。按他们自己的说法，一个内核里能跑完整的训练任务，同时还能做推理，甚至跑游戏。 门道在于搭配。推理主要卡在读内存，训练主要卡在算力，两种活叠在同一块芯片上，芯片就很少闲着。 长期目标是让模型用少得多的数据学会东西。Asher Spector 之前对 TechCrunch 说过，数据效率高一百万倍的模型，大概也就容易一百万倍地进入真实经济。 不过现在还看不到代码，也没有第三方跑过的基准测试，客户也还没有，上面这些都是他们自己的说法。 我觉得这笔钱押得挺准。现在大家都在比谁能买到更多卡，他们琢磨的是手里的卡有多少时间在空转，这个问题每家都有。Nvidia 也在投资名单里，我理解是卖卡的公司也觉得这块有空间。 做应用的朋友可以留意一下，这类底层效率最后都会体现在推理价格上。产品可以先按推理会越来越便宜来规划，之前因为太贵搁下的功能，别急着从清单上划掉。 https://x.com/i/status/2112955212612919318

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