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MIT EECS博士生 Xingjian Bai 团队的 OPAL,让 Agent 在训练过程中观察动态并改写优化器代码。 真正的新意是闭环;但作者的一个例… · @RyanJ_KOL · TwKit

@RyanJ_KOL

MIT EECS博士生 Xingjian Bai 团队的 OPAL,让 Agent 在训练过程中观察动态并改写优化器代码。 真正的新意是闭环;但作者的一个例子里,静态学习率搜索仍略胜 OPAL。评估这类方法,不能只看“能自我修改”,还要把强基线、多随机种子和推理成本一起算。 #AI #机器学习 https://xingjianbai.com/reactive-optimizers/

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