今天在跟别人沟通的过程中，想给他推荐某个 SCQA 模型，只记得这个模型很适合跟 AI 沟通，有个 S 开头，但记不清楚细节了。 后来几经周折，找到了当时的… · @bylixing · TwKit

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今天在跟别人沟通的过程中，想给他推荐某个 SCQA 模型，只记得这个模型很适合跟 AI 沟通，有个 S 开头，但记不清楚细节了。 后来几经周折，找到了当时的转写记录，发现是 Anthropic 里面的人出来分享的内容。 我又重新读了一遍，怎么说呢，常读常新。 客观而言，在 Agent 的学习、调度、反馈过程中，我从 OpenAI 和 Anthropic 这两家官方博客、相关工作人员的 Blog，还有对外访谈里，学到的消息其实是最多的。 很多时候，第一次看他们的分享时，会觉得不可思议，甚至觉得在扯淡。 但后来经过时间的验证，就会觉得 OK，他们只是比我们提前 6 个月左右看到了未来，因为他们能用到更先进的模型，Token 也不受限，速度也更快。 所以现在我就会有意识地去关注他们的这些分享。 他们分享的价值在于，虽然你短期内没办法完全落地，但你要知道整体的大行业趋势和方向是怎么样的，这样你才可以朝这个方向去努力。 虽然 Anthropic 的对华政策比较令人反感，但这家公司做产品还是非常到位的，客观上也在引领整个 Agent Coding 时代的方向。而且它对于整个上下文的理解，以及产品设计，我觉得其实更胜一筹。 Claude Code 是我非常喜欢的 CLI 工具，远胜于 Codex。我之前不是聊过这个 Skill 在项目级别可以做到按需开关这件事吗？ 最开始其实只有 Claude Code 能做，后面其他家才慢慢跟上。这类产品上的细节，对于上下文的严苛要求，非常见功力。 Cloud Tag 也是一个比较划时代的方向，尽管它落地起来非常困难，对企业的要求也非常高。

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