据他说：Opus 5.5 开到 Max 档，花 13 倍的钱只多答对一题 英文原教程 约 23.9 万播放，我编译成中文了，视频是 1 分钟速览。 一句话：… · @swordBluesy · TwKit

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据他说：Opus 5.5 开到 Max 档，花 13 倍的钱只多答对一题 英文原教程 约 23.9 万播放，我编译成中文了，视频是 1 分钟速览。 一句话：模型已经够聪明，你要做的是把任务和边界说清楚，别靠加大力度硬烧钱。 原作者 Theo（http://t3.gg），YouTube 约 23.9 万播放（9 月 24 日发布，时长 28 分 41 秒）。他讲解的是 Addy Osmani 写的官方玩法文章《Getting the most out of Opus 5.5 in Claude and Claude Code》（据他说，Addy 此前在谷歌 Chrome 团队，最近加入 Anthropic，文章发布于 9 月 22 日）。以下是我对视频要点的中文编译。 【要点清单】 1. 给任务写清“完成状态”（done state）。别只给一个模糊的目标，要写明什么样才算做完。 2. 给足环境权限，并明确告诉它：遇到卡住的地方，要来问你。他展示了一次长时间的自主重构会话，提示词里就包含这几点。 3. 别用最高档的 Max。他拿 Skatebench 做测试：Opus 5.5 在 xhigh 档，平均每次回答约 338 token、约 6 秒；到了 max 档，token 暴涨 10 倍以上到约 5,000，平均耗时约 50 秒，最慢一次 600 秒，而准确率只从 78% 涨到 79%。他的结论：花 13 倍的钱、15 倍的 token，只多答对一题。他还说，max 不是让模型想得更多，而是“让它没法少想”。 4. 别在提示词里叫它“去思考”。他的意思是，模型自己知道该思考，比你想的更聪明。 5. 把“什么时候继续自己干、什么时候停下来问人”写进本地的 CLAUDE.md 规则文件里，再让多个智能体一起读到最新规则。 6. 检查它的最终总结，让它评估上线风险，再看代码改动（diff）。 7. 看设置：他提到 Claude 应用在触发安全标记时可能自动降级模型，相关设置里可以关闭自动切换。他还说，Opus 5.5 是第一个自带 Fable 级别生物和网络安全过滤的 Opus 模型。 【他展示的代码审查对比（T3 Code 仓库，他自己的测试）】 GPT-6 Astra 得分 83.8（8 条有证据的问题），Grok 4.7 为 80.7（8 条），GPT-6 Sol 为 79.9（9 条），Claude Fable 5.1 为 69.7（5 条），Claude Opus 5.5 为 67.5（5 条，没有被推翻的结论），旧版 Opus 5 为 37.9。这是他个人项目上的测试，仅供参考。 【国内平台怎么用】 1. 做抖音 / 小红书脚本：把“完成状态”写进提示词——比如“3 条 30 秒脚本，每条含钩子、3 个要点、结尾引导评论”，比一句“帮我写脚本”好用得多。 2. 一人公司：把“什么时候自己继续、什么时候停下来问我”做成固定规则，放在你的 AI 助手的长期指令里，国内同类工具也有“自定义指令”之类的入口。 3. 控成本：不要默认开最高档思考模式，先用中档，对比质量，再决定是否加码。 4. 做视频号 / B站讲解：这一期本身就是“拆一份官方指南”的好选题模板——找官方文档，用大白话逐条讲，再配自己的测试。 5. 提示：他的基准测试结果只代表他的任务，不要当成通用结论。 原文：@theo（由 S1哥 编译） #S1哥 #Opus55 #ClaudeCode #AI教程 https://www.youtube.com/watch?v=ejjBbaq9RmY

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