在实施 Pi Bot 时我思考了一个问题：为什么 AI 交付总是不稳定？ 因为现在的 Skill 大多只有“步骤”和“交付物”。想要稳定可靠，必须有以下这些… · @it_works_123 · TwKit

@it_works_123

在实施 Pi Bot 时我思考了一个问题：为什么 AI 交付总是不稳定？ 因为现在的 Skill 大多只有“步骤”和“交付物”。想要稳定可靠，必须有以下这些： 1. 输入 2. 预检 3. 步骤 4. 交付物 5. 验收 6. 停止 7. 状态 8. 权限成本。 但需要注意：这 8 项绝不能全扔给大模型去“想”，会引发严重的过度思考！ 正确的架构是“软硬结合”： 🟢 大模型（软约束）：负责输入理解、预检发问、执行步骤、格式输出。 🔴 程序代码（硬约束）：负责验收检查、重试次数强杀、状态变量注入、Token预算拦截。 这些约束不是给大模型写的长篇大论，而是系统架构的骨架。把发散留给模型，把边界留给代码

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