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📄 GBClaw: An agentic AI framework for atomistic grain boundary research and mechanistic discovery 概述：作者提出了GBClaw，一种基于大语言模型的智能体AI框架，用于自动化晶界原子尺度模拟与机理分析，并将其应用于镍中14个非对称倾斜晶界以揭示变形模式与缺陷驱动的滑移阻力。 核心贡献：作者声称构建了GBClaw框架，并将其应用于镍中14个不可公度的非对称倾斜晶界，表征了界面缺陷结构与多种变形模式，发现次级晶界失配位错对剪切强度有显著影响。 实验结果：摘要称GBClaw表征了14个镍非对称倾斜晶界的界面缺陷结构与变形模式，发现含与不含次级失配位错的晶界滑移在剪切强度上存在显著差异，并通过后续计算将异常高的剪切阻力归因于亚稳晶界结构，但摘要未给出具体数值。

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