我并不认为，AI会因此创造大量新的、长期留给人类的工作。 我甚至怀疑，很多新岗位刚出现，Agent就会开始接管它们。 比如这条里 @levie 拿网络安全举… · @MaxForAI · TwKit

@MaxForAI

我并不认为，AI会因此创造大量新的、长期留给人类的工作。 我甚至怀疑，很多新岗位刚出现，Agent就会开始接管它们。 比如这条里 @levie 拿网络安全举例：安全问题越来越多，企业就需要更多人来指导Agent、审查问题、修补系统、响应事件。 但他列出来的这些事情，哪一项天然需要人来完成？ 找漏洞的Agent需要有人检查，检查这件事也可以继续被自动化；生成补丁之后需要验证，验证同样可以交给另一套系统。 每向上增加一层监督，都需要重新回答一个问题：这一层需要多少人，又能在多大程度上被自动化？ 这条路线已经有人在做了。 OpenAI的Daybreak把发现、验证和修补漏洞纳入Agent工作流；微软10月19日公布的Guardian Agents，则进一步把监控和约束其他Agent做成了产品能力。 甚至我们 @lobehub 也有类似的产品即将发布。 人类仍参与重要决策，但连“监督AI”这层工作，也在持续被自动化。 所以，安全需求增加、企业投入增加，我都能理解。 但新增预算可以流向模型、算力和软件。 完全可能出现一种情况：少数资深人员带着更多Agent，处理过去一整个部门才能处理的事情。 行业规模扩大，招聘规模却跟不上。 我更担心的是人的转型速度。 一个人换方向、学技能、积累经验，需要时间。Agent也在这段时间里继续进步。今天被列为“未来新职业”的工作，可能很快就会进入下一轮自动化。 要用新工作来回答就业问题，至少得说清楚：这些岗位能容纳多少人，又能给人留下多长的时间。 仅仅列出一批新的工作任务，很难让我相信，会有足够多的新岗位承接被替代的人。

曝光 548 · 评论 2 · 点赞 5 · 书签 2